慢性病危险因素干预的PID控制策略设计方法

doi:10.3969/j.issn.0258-8021. 2016. 04.013

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摘要设计一种慢性病危险因素个体化干预的控制策略。基于个体化的人体神经网络模型,建立慢性病危险因素控制系统,通过检测血压、血糖、心率和体重指数(BMI)等状态变量,设计饮食、运动、饮酒、吸烟等生活行为干预的比例-积分-微分(PID)控制变量来进行PID系数筛选,并从13例中取1例受试来说明控制效果。结果显示,以控制系统的稳定性、响应时间、稳态偏差为原则设计PID控制策略是合理的,PID系数筛选的步骤亦可行。在慢性病危险因素干预的控制中,PID控制策略有望作为个体化的生活行为干预策略,其系数可以通过筛选的方式获得。

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关键词 ：慢性病, 危险因素, 个体化, PID, 仿真

Key words： chronic disease risk factor individualized PID stimulation

收稿日期: 2015-11-21

PACS:

R181.37

基金资助:浙江省科技厅公益计划(2016C33199);浙江省医药卫生平台重点资助计划(2012ZDA011)

通讯作者: E-mail: zhuchaoy@163.com

引用本文:

包家明, 朱朝阳, 胡亚楠. 慢性病危险因素干预的PID控制策略设计方法[J]. 中国生物医学工程学报, 2016, 35(4): 482-486.
Bao Jiaming, Zhu Chaoyang, Hu Yanan. A PID Control Strategy Design of Risk Factor Intervention for Chronic Disease. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2016, 35(4): 482-486.

链接本文:

http://cjbme.csbme.org/CN/10.3969/j.issn.0258-8021. 2016. 04.013 或 http://cjbme.csbme.org/CN/Y2016/V35/I4/482

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