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  2025年4月5日 星期六  
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中国生物医学工程学报
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一种人体气道树快速自动提取算法的医学评价和应用
1 东北大学中荷生物医学与信息工程学院, 沈阳 110819
2 中国医科大学附属盛京医院, 沈阳 110004
Medical Evaluation and Application of a Fast Automatic Airway Tree Segmentation Algorithm#br#
QI Shou Liang1   LI Zheng Hua1   YUE Yong2     XU Ming Jie   HAN JW van Triest  KANG Yan1#*#br#
1 SinoDutch Biomedical and Information Engineering School, Northeastern University, Shenyang 110819, China
2 Department of Radiology, Shengjing Hospital of China Medical University, Shenyang 110004, China
全文: PDF (2254 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为了将提出的气道自动提取算法应用到实际临床,首先由高年资放射科医生将算法分割结果与解剖结构进行了对比。然后,分别考察了重建滤波器和层间距(或重叠率)对分割结果的影响。最后,作为例子将提取算法应用到三大类气道疾病:气道形态改变、气道扩张性病变和狭窄性病变。结果表明,算法可精确提取第4级支气管和大多数第5级支气管,最高可达12级支气管,支气管分支数量达170余个。高对比的重建滤波器和小的层间距(或高重叠率)对于分割结果有利。气道提取和3D可视化能直观显示更多细节,对于气道形态改变、气道扩张性病变和狭窄性病变诊断具有重要参考价值。
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齐守良1 李争华1 岳勇2 &nbs
关键词 CT影像 支气管树 重建滤波器 层间距 呼吸疾病    
Key wordsCT images    bronchial tree    reconstruction filter    slice interval    pulmonary disease
    
引用本文:   
齐守良1   李争华  岳勇&nbs. 一种人体气道树快速自动提取算法的医学评价和应用[J]. 中国生物医学工程学报, 2014, 33(5): 635-640.
QI ShouLiang1〓LI ZhengHua1〓YUE Yong2〓XU MingJie1〓HAN JW van Triest1〓KANG Yan1#*. Medical Evaluation and Application of a Fast Automatic Airway Tree Segmentation Algorithm#br#. journal1, 2014, 33(5): 635-640.
链接本文:  
http://cjbme.csbme.org/CN/ 10.3969/j.issn.0258-8021.2014. 05.016     或     http://cjbme.csbme.org/CN/Y2014/V33/I5/635
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