网站首页            期刊简介             编委会             投稿指南             期刊订阅             下载中心             在线留言            联系我们             English
  2025年4月5日 星期六  
文章快速检索
中国生物医学工程学报  2016, Vol. 35 Issue (5): 626-630    DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2016.05.017
  简讯 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于Kinect深度图像的腕部及手指活动度测量方法
瞿畅*, 沈芳, 于陈陈, 孙杰
南通大学机械工程学院,江苏 南通 226019
Measurement for Detecting the Range of Motion of Fingers and Wrist Based on Depth Image from Kinect
Qu Chang Shen Fang Yu Chenchen Sun Jie
School of Mechanical Engineering, Nantong University, Nantong 226019, China
全文: PDF (0 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为简化人体腕部及手指关节活动度测量过程,提高测量效率和精度,提出一种基于Kinect深度图像的人体腕部及手指活动度测量方法。通过OpenNI获取Kinect捕捉的腕部及手部深度图像,对深度图像进行预处理,以剔除人体前景、背景的干扰。利用OpenNI的手势侦测及手心追踪器定位手心位置,从深度图像中进一步分割出手部区域,并对该区域进行形态学处理,确定指尖、指根对应的凸包及缺陷点。根据凸包、缺陷点信息以及不同活动度测量科目,完成腕部尺偏/桡偏、四指掌指关节外展及拇指桡侧外展的自动测量。对腕部及手指活动度的不同科目各进行20次测量实验,并将测量值与从彩色图像上测得的参考值进行对比,根据t检验法,得到腕部尺偏/桡偏、食指掌指关节外展及拇指桡侧外展科目的|t|值分别为0.864、1.195、1.901和1.752,均小于2.093。这些测量结果与参考值无显著差异,表明该方法的测量结果可以达到临床测量的精度要求。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 活动度测量方法Kinect手指腕部    
Key wordsrange of motion    measurement    Kinect    finger    wrist
收稿日期: 2015-07-10     
PACS:  R496  
  TP399  
基金资助:南通市前沿与关键技术创新计划(MS22015007);南通大学研究生科技创新项目(YKC14007)
引用本文:   
瞿畅, 沈芳, 于陈陈, 孙杰. 基于Kinect深度图像的腕部及手指活动度测量方法[J]. 中国生物医学工程学报, 2016, 35(5): 626-630.
Qu Chang Shen Fang Yu Chenchen Sun Jie. Measurement for Detecting the Range of Motion of Fingers and Wrist Based on Depth Image from Kinect. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2016, 35(5): 626-630.
链接本文:  
http://cjbme.csbme.org/CN/10.3969/j.issn.0258-8021.2016.05.017     或     http://cjbme.csbme.org/CN/Y2016/V35/I5/626
版权所有 © 2015 《中国生物医学工程学报》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发