基于多层过滤的光度法微生物鉴定算法的研究

doi:10.3969/j.issn.0258-8021. 2016. 01.014

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摘要针对一种全自动光度法微生物鉴定仪设计了相应的微生物鉴定算法。算法根据酶标板板孔阴阳性的综合信息，采用多层过滤机制逐步调整样本微生物与模板微生物的相似度：首先通过夹角余弦法计算原始相似度，然后将匹配异常的板孔分为绝对、显著和大概率异常等3个等级对相似度进行不同程度的调整，最后根据调整后的相似度给出鉴定结果。通过微生物重复实验以及与梅里埃鉴定方法的比对实验验证了算法的有效性，对5种常见微生物进行鉴定实验，本算法检准率均超过85%；与梅里埃鉴定方法比较，本算法有4种高于或等于梅里埃法，1种略低。梅里埃法得到的相似度相对标准差是本算法的1.5～11倍。验证实验结果表明本算法具有高检准率和高鲁棒性的特点。

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	张绍康林勇^*

关键词 ：多层过滤, 相似度, 微生物鉴定, 光度法

Key words： multi-layer filter similarity microbial identification photometric

基金资助:国家自然科学基金（31100902, C060404）；上海市重点学科建设基金（S30501）

引用本文:

张绍康林勇^*. 基于多层过滤的光度法微生物鉴定算法的研究[J]. 中国生物医学工程学报, 2016, 35(1): 114-118.
Zhang Shaokang Lin Yong^*. Multi-Layer Adjusted Similarity Coefficient Algorithm Based on Photometric- Method in Microbial Identification. journal1, 2016, 35(1): 114-118.

链接本文:

http://cjbme.csbme.org/CN/10.3969/j.issn.0258-8021. 2016. 01.014 或 http://cjbme.csbme.org/CN/Y2016/V35/I1/114

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