基于多尺度特征提取的t检验方法分析fMRI数据
1 周口师范学院植物遗传与分子育种重点实验室, 河南 周口 466001
t Test Analysis of FMRI Data Based on Multiscale Feature Extraction
1 Key Laboratory of Plant Genetics and Molecular Breeding, Zhoukou Normal University, Zhoukou 466001, Henan, China
摘要 采用基于多尺度特征提取的相关分析方法来分析fMRI数据性能优良，但需要已知实验响应信号的精确波形，因此适用范围受到限制。研究基于多尺度特征提取的t 检验新方法分析fMRI数据，以利用前者去噪彻底和后者不需要已知实验响应信号的特性，并用视觉fMRI组块型和事件相关型试验进行性能验证，且与基于多尺度特征提取的相关分析和目前权威的SPM8方法进行对比。分析结果显示，3种方法检测的激活区位置相同，但激活体素个数分别是2945、3811和1454。结果表明，由于综合了多尺度特征提取与t检验各自的优点，新方法的适用范围较基于多尺度特征提取的相关分析更广，分析性能较SPM8更好。
关键词 ：
小波变换 ,
特征提取 ,
功能磁共振成像 ,
t检验 ,
数据分析
Key words ：
wavelet transform
feature extraction
fMRI
t test
data analysis
基金资助: 国家自然科学基金（31272168）； 河南省科技厅基础与前沿项目（132300410276）
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