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  2025年5月1日 星期四  
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中国生物医学工程学报
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基于光电容积脉搏波的呼吸波提
1 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林 541004
2 桂林电子科技大学生命与环境科学学院,桂林 541004
Extraction of Respiratory Wave from Photoplethysmography Signals
1 School of Electronic Engineer and Automatic, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China
2 School of Life and Environmental Sciences, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China
全文: PDF (845 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 本研究通过人体指端的光电容积脉搏波,提取呼吸波信号。同时采用小波分析和经验模态分解方法对脉搏波信号进行分解并重构呼吸信号,然后与采集的呼吸波信号做相关性分析。通过对5名志愿者的实验,结果显示采用经验模式分解方法所提取的呼吸波具有更好的相关性。通过分析数据显示,其波形相关系数在0.5左右,AR频谱相关系数在0.8以上。由此可以证明,经验模式分解法可有效提取人体指端光电容积脉搏波中所包含的呼吸波成分。
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邹滋润1 陈真诚2*朱健铭2
关键词 光电容积脉搏波呼吸信号小波分析经验模态分解    
Key wordsphotoplethysmography signals    respiratory wave    wavelet analysis    empirical mode decomposition
    
基金资助:国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目(2011AA040406);国家自然科学基金(61271119);广西自然科学基金(2011jjA40078)
引用本文:   
邹滋润   陈真诚2*朱健铭2. 基于光电容积脉搏波的呼吸波提[J]. 中国生物医学工程学报, 2013, 32(4): 508-512.
ZOU Zi Run1 CHEN Zhen Cheng2* ZHU Jian Ming2. Extraction of Respiratory Wave from Photoplethysmography Signals. journal1, 2013, 32(4): 508-512.
链接本文:  
http://cjbme.csbme.org/CN/10.3969/j.issn.0258-8021.2013.04.019     或     http://cjbme.csbme.org/CN/Y2013/V32/I4/508
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