%A 闫彦, 肖莎莎, 刘梦, 李云霞, 李颖洁 %T 轻度认知障碍老年人脑电的非线性相互依赖脑网络分析 %0 Journal Article %D 2021 %J 中国生物医学工程学报 %R 10.3969/j.issn.0258-8021.2021.06.03 %P 662-673 %V 40 %N 6 %U {http://cjbme.csbme.org/CN/abstract/article_1278.shtml} %8 2021-12-20 %X 本研究旨在初步探究患轻度认知障碍(MCI)的老年人及正常老年人进行情绪调控时的大脑网络特性。记录了14位MCI患者及18个正常人进行认知重评的情绪调控实验时的头皮脑电信号(EEG),包括中性观看、负性观看和负性重评任务。并采用非线性相互依赖性的方法衡量不同频段的大脑区域间的连接强度,然后根据非线性相互依赖性指数构建两组受试者的大脑功能网络,并运用全局效率和平均局部效率来分析脑区的信息传递效率。研究结果显示,MCI患者脑电theta(F=6.805, P=0.014,η2=0.185)和alpha(负性观看任务:t=2.437,P=0.021, Cohen's d=0.865)活动的非线性相互依赖性指数显著低于正常对照组。在特定阈值下(低gamma频段阈值0.070;theta频段阈值0.075;alpha频段阈值0.115和0.125),MCI患者的网络效率显著低于正常对照组。此外还发现(阈值0.115)正常对照组表现出显著的重评效应(F=5.549,P=0.008,η2=0.246),即负性观看条件下(P=0.018) 的alpha全局效率(0.713±0.042)显著高于负性重评条件下的alpha全局效率(0.699±0.045),MCI组没有发现类似的重评效应。研究表明,MCI患者的情绪调控脑网络异常,表现在大脑信息交换效率低下。未发现非线性相互依赖性、网络效率与行为学、认知分数之间的显著皮尔逊相关性。未来可以对非线性相关性进行深入研究,从而发现更稳定的MCI情绪调控脑网络特征。