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中国生物医学工程学报  2019, Vol. 38 Issue (5): 599-608    DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2019.05.011
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空间滤波方法在脑-机接口中的应用及研究进展
王韬1, 柯余峰2#*, 王宁慈1, 刘文陶2, 安兴伟2, 明东1,2#*
1(天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072)
2(天津大学医学工程与转化医学研究院,天津 300072)
Application and Research Development of Spatial Filtering Method in Brain-Computer Interfaces
Wang Tao1, Ke Yufeng2#*, Wang Ningci1, Liu Wentao2, An Xingwei2, Ming Dong1,2#*
1(School of Precision Instruments and Optoelectronics Engineering, Tianjin University 300072, China)
2(Academy of Medical Engineering and Translational Medicine, Tianjin University. 300072, China)
全文: PDF (1834 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 随着脑-机接口技术的不断发展,通过优化数据处理算法来提高脑-机接口系统的分类正确率已成为研究热点。近年在多种脑-机接口范式中都发现空间滤波能够提高脑电信号的信噪比并优化特征提取,从而提升脑-机接口系统的分类正确率。空间滤波在基于脑电的脑-机接口中正日趋凸显其重要应用价值。综述脑-机接口中的脑电信号处理常用的空间滤波方法,包括基本空间滤波器、用于脑电预处理及特征降维的空间滤波器,以及基于诱发节律和诱发电位的脑-机接口中用于特征提取的空间滤波器,并阐述各类空间滤波方法的基本原理、构建方法及相关研究成果。最后归纳目前存在的问题并对发展趋势进行展望。
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作者相关文章
王韬
柯余峰
王宁慈
刘文陶
安兴伟
明东
关键词 脑-机接口信号处理空间滤波方法    
Abstract:With the development of brain-computer interface (BCI) technology, it has become a hot research topic to improve the classification accuracy of BCI system by optimizing data processing algorithms. In recent years, in a variety of BCI paradigms, spatial filtering has been found to improve the signal-to-noise ratio of EEG signals and optimize feature extraction, thus improving the classification accuracy of BCIs. Therefore, spatial filtering has an important application value in EEG-based BCIs. This paper reviewed the commonly used spatial filtering methods for EEG signal processing in BCIs, including basic spatial filters, spatial filters for EEG preprocessing and feature dimensionality reduction, and spatial filters used for feature extraction in BCIs based on induced rhythms and evoked potentials. Finally, we summarized the current problems and future developments of spatial filtering methods for EEG in BCIs.
Key wordsbrain-computer interface    data processing    spatial filter
收稿日期: 2019-01-07     
PACS:  R318  
基金资助:国家自然科学基金(61806141,81671861)
通讯作者: E-mail: clarenceke@tju.edu.cn,richardming@tju.edu.cn   
引用本文:   
王韬, 柯余峰, 王宁慈, 刘文陶, 安兴伟, 明东. 空间滤波方法在脑-机接口中的应用及研究进展[J]. 中国生物医学工程学报, 2019, 38(5): 599-608.
Wang Tao, Ke Yufeng, Wang Ningci, Liu Wentao, An Xingwei, Ming Dong. Application and Research Development of Spatial Filtering Method in Brain-Computer Interfaces. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2019, 38(5): 599-608.
链接本文:  
http://cjbme.csbme.org/CN/10.3969/j.issn.0258-8021.2019.05.011     或     http://cjbme.csbme.org/CN/Y2019/V38/I5/599
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